Добавить ИИ в продукт, не ломая то, что уже работает

Читаю код и данные

Прежде чем что-то менять, разбираю вашу кодовую базу, модель данных и место, куда встраивается фича. Никаких правок вслепую в продукте, который уже приносит деньги.

Определяю, где ИИ реально к месту

Выбираем одну точку, где ИИ действительно помогает: чат-бот, умный поиск или рекомендации как в eRENTAL — а не «ИИ ради ИИ».

Собираю изолированно

Фича живёт за своей границей, с гардрейлами и админ-вью, чтобы не сломать сценарии, на которые вы уже опираетесь.

Тесты и выкатка на ваш прод

Тесты на новом пути, затем контролируемый релиз на живой продукт — с возможностью выключить фичу, если что-то пойдёт не так.

Подходит, когда у вас уже есть живой продукт и нужно добавить одну возможность — ИИ или обычную — без переписывания и без рискованного релиза «всё сразу».

Если нужен просто типовой чат-бот поддержки на стандартном сайте — готовый инструмент (Intercom Fin, Crisp, no-code GPT-виджет) быстрее и дешевле кастома. Кастом окупается, когда ИИ должен рассуждать по вашим данным, правилам и процессам — туда коробочный бот не дотянется.

Добавляю фичу или ИИ в уже работающий продукт, не ломая существующее.

• ✓Разбор вашего кода и данных перед вмешательством
• ✓Фича изолированно: не ломает то, что уже работает
• ✓ИИ где к месту: умный поиск, черновики, разбор по ссылке
• ✓Гардрейлы и админ-вью для новой функции
• ✓Тесты и выкатка на ваш прод

Не сломает ли ИИ моё приложение?

Нет. Фича встраивается изолированно, за своей границей, с гардрейлами и админ-вью, поэтому не дотягивается до сценариев, на которые вы уже опираетесь. Сначала читаю код и данные, работаю на копии или стейджинге, добавляю тесты на новый путь и оставляю выключатель, чтобы отключить фичу одним движением. Живой продукт всё это время продолжает работать.

Какие ИИ-функции реально имеет смысл добавлять?

Те, что используют ваши данные: чат-бот, отвечающий по вашему контенту, прощающий опечатки умный поиск, рекомендации, генерация черновиков и разбор по ссылке. В eRENTAL рекомендации считаются по общей категории, бренду и ценовому уровню, а ассистент превращает ссылку на товар в готовый черновик. Там, где хватает простого правила или фильтра, я честно скажу, что ИИ не нужен.

Сколько стоит содержать сам ИИ в месяц?

Сборка — разовая, а работа самого ИИ оплачивается отдельно. Ориентир — примерно €15–300 в месяц за API LLM плюс хостинг, в зависимости от нагрузки. На бесплатных моделях вроде Gemini, Groq или Cerebras при небольших объёмах это почти ноль. Я заранее рассчитаю стоимость под ваш трафик, чтобы в счёте не было сюрпризов.

Нужен ли доступ к моему коду?

Да. Перед любыми правками я читаю код и модель данных, чтобы фича легла на то, как ваше приложение реально устроено. Могу работать на копии, ветке или стейджинге, а не на проде; NDA — без проблем. На живой продукт ничего не попадёт, пока не пройдут тесты и вы сами не утвердите результат.

Как сделать, чтобы ИИ не выдумывал?

Гардрейлы, ответы по вашим данным вместо догадок модели и human-in-the-loop там, где это важно: в eRENTAL ИИ пишет черновик товара, а человек всегда утверждает его перед публикацией. Для новых ИИ-функций делаю админ-вью для ревью. Ни одна модель не даёт 100% гарантии, поэтому фичу проектирую так, чтобы она падала безопасно, а не притворялась идеальной.